算法
聚类
进入 （4 个算法）
- 层次聚类 — 自底向上合并的层次聚类
- DBSCAN — 基于密度的聚类，可自动识别噪声点
- 高斯混合模型 (GMM) — 基于概率分布的软聚类，给出每行的所属概率
- KMeans — 基于距离的划分式聚类
回归
进入 （4 个算法）
- HistGradientBoosting 回归 — 直方图加速的梯度提升回归
- 线性模型（线性/Ridge/Lasso） — 线性回归及其 L2/L1 正则化变体
- 随机森林回归 — 基于决策树集成的非线性回归
- SVM / KNN 回归 — 支持向量回归或 K 近邻回归，二选一
分类
进入 （4 个算法）
- HistGradientBoosting 分类 — 直方图加速的梯度提升分类
- 逻辑回归 — 线性判别的概率分类模型
- 随机森林分类 — 基于决策树集成的非线性分类
- SVM / KNN 分类 — 支持向量分类或 K 近邻分类，二选一
降维
进入 （3 个算法）